Deepfakes介绍以及软件对比附全软件环境资源

闲不住a

写在前面：
想玩这类软件，首先有一台好的电脑来跑（本人是1060配置），其次需要对电脑操作有一定的能力。基本是英文软件，但是我发的资源都亲测并配上的教程，好好看还是挺容易操作的，资源和教程都整合至网络以及Deepfakes中文网，侵删。

目前用于深度的程序基本都是用python编程语言基于tensorflow进行计算。以下列出几款常用的程序优缺点浅析，用户可以根据自己的爱好和水平来选择，以下软件均需要先安装windows 版本的 VS2015,CUDA9.0和CuDNN7.0.5

【Deepfakes 工具环境】

以下是软件：
Fakeapp
系统：Win7, Win10
优点：容易使用，集成GUI图形界面，环境安装比较简单，只要下载主程序和CORE文件就行
缺点：容易出错，效率偏低，更新很慢
总结：适合没有编程基础用户


Faceswap
系统：Win7, Win10
优点：Github开源软件，更新很快，效率高，不容易出错，出错之后容易调试，最新版集成GUI图形界面
缺点：需要一定的编程基础，需要安装python并用Python编译下载各种库文件，搭配环境较复杂
总结：适合有一定编程基础的用户

Openfaceswap
系统：Win10
优点：基于Faceswap定制的图形图像界面版本，集成所需要的库文件和环境，可下载faceswap覆盖子文件夹更新
缺点：出错后难解决问题
总结：适合没有编程基础，追求效率高的用户


DeepfaceLab
系统：Win7, Win10
优点：基于Faceswap定制的bat处理批版本，支持手动截取人脸、集成所需要的素材和库文件，功能强大
缺点：复杂、处理批较多，脸部数据不能和其他deepfakes通用，需要重新截取
总结：适合有一定编程基础、追求效率高的用户





个人比较推荐的是DeepFaceLab

最后一个没有单独发帖 附在这个帖子内。
Myfakeapp
系统：Win7, Win10
优点：同样基于Faceswap定制的GUI版本，已经安装好依赖，方便使用，A卡也可以提取脸部，脸部数据和faceswap通用，可以train和convert
缺点：未开发完成，提取脸部只能用CPU
总结：虽然用CPU提取脸部，但是效率不错，适合faceswap提取脸部很慢的用户
官网：https://radek350.wordpress.com/2 ... akeapp-alternative/
百度云：

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好东西啊，最好有详细的教程

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lucq3000

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